Voordat je je Software-as-a-Service (SaaS)-bedrijf kunt optimaliseren voor het succes van de klant, moet je eerst beslissen welke KPI's (Key Performance Indicators) je bijhoudt om de besluitvorming te onderbouwen. Het is belangrijk om de juiste statistieken bij te houden om inzicht te krijgen in de gezondheid van je bedrijf en effectief actie te ondernemen op basis van die inzichten.

SaaS-bedrijven hebben een aantal voordelen op het gebied van klantanalyse. Zo kunnen SaaS-bedrijven het gedrag van klanten tot ver na het conversiepunt blijven monitoren, uitgebreider dan de meeste bedrijven die geen SaaS hebben. Ze hebben ook de mogelijkheid om veel variabelen in de klantervaring te wijzigen of te verfijnen, zowel voor als na de conversie. Hoewel deze aspecten de hoeveelheid klantgegevens vergroten die SaaS-bedrijven kunnen verzamelen, verhogen ze ook de druk om de meest betekenisvolle statistieken te kiezen.

We behandelen de vijf meest waardevolle sets statistieken die je SaaS-bedrijf zou moeten bijhouden - en hoe je ze kunt berekenen - om je succes te meten, plannen te maken voor de toekomst en strategische aanpassingen door te voeren wanneer dat nodig is.

Wat staat er in dit artikel?

• Acquisitiestatistieken
  
  • Kosten voor klantenwerving (CAC - Customer acquisition cost)
    
  • Jaarlijkse contractwaarde (ACV - Annual contract value) vs. CAC
    
  • Maanden om CAC te herstellen
    
  • Prospect-naar-klant-percentage
    
  • Magisch getal
    
• Betrokkenheidscijfers
  
  • Dagelijks actieve gebruikers (DAU) en maandelijks actieve gebruikers (MAU)
    
  • Score voor klantbetrokkenheid (CES)
    
• Retentie statistieken
  
  • Klantverloop
    
  • Omzetverloop
    
  • Behoud van netto-inkomsten (NRR)
    
  • Behoud van het logo
    
• Groeistatistieken
  
  • Jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR)
    
  • Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR)
    
  • Klantenconcentratie
    
  • Maandelijks groeipercentage van klanten (CMGR)
    
  • Netto promotorscore (NPS)
    
• Economische statistieken
  
  • Brutomarge
    
  • Lifetime value (LTV) van de klant
    
  • CAC-to-LTV-verhouding
    
  • Burn multiple
    
  • Hype-ratio
    

Acquisitiestatistieken

Acquisitiestatistieken meten het vermogen van een SaaS-bedrijf om nieuwe klanten te werven. Ze geven inzicht in de inspanningen van het bedrijf om klanten te werven, evenals in het vermogen om inkomsten te genereren en het klantenbestand uit te breiden. Door deze statistieken bij te houden, kunnen SaaS bedrijven verbeterpunten identificeren, hun marketing- en verkoopstrategieën optimaliseren, inzicht krijgen in klantgedrag en datagestuurde beslissingen nemen om de klantenwerving en omzet te verhogen.

Kosten klantenwerving (CAC)

Klantenwervingskost (CAC) is een maatstaf voor de kosten van het werven van een nieuwe klant. CAC wordt berekend door de totale kosten van verkoop en marketing aan potentiële nieuwe klanten gedurende een bepaalde periode te delen door het aantal nieuwe klanten dat in die periode is verworven. Om CAC te berekenen, moet je rekening houden met alle kosten die gepaard gaan met het werven van een nieuwe klant, inclusief advertenties, verkoopcommissies en andere marketingkosten.

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld $ 100.000 uitgeeft aan sales- en marketinginspanningen in een bepaalde maand en in die periode 100 nieuwe klanten krijgt, is de CAC $ 1000.

Jaarlijkse contractwaarde vergeleken met CAC

De jaarlijkse contractwaarde (ACV) en CAC meten verschillende, maar even belangrijke aspecten van een bedrijf. Terwijl CAC de kosten van het werven van een nieuwe klant meet, meet ACV de gemiddelde omzet per klant per jaar. De ACV wordt berekend door de totale jaarlijkse contractwaarde van alle klanten te delen door het aantal klanten.

Het berekenen van de CAC-to-ACV-ratio schetst een robuuster beeld van waar marketing- en verkoopmiddelen moeten worden geïnvesteerd. Om winstgevend te worden, is het belangrijk dat SaaS-bedrijven deze verhouding optimaliseren door datagestuurde aanpassingen te doen aan marketing- en verkoopstrategieën.

Maanden om CAC te herstellen

Maanden om CAC te herstellen Meet hoelang het duurt voordat een bedrijf de kosten voor het werven van een nieuwe klant heeft terugverdiend. Dit cijfer wordt berekend door de CAC te delen door de maandelijks terugkerende inkomsten (MRR) van die klant.

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een CAC van $ 1000 heeft en de MRR van een nieuwe klant $ 100, dan heeft het bedrijf 10 maanden nodig om de CAC te herstellen. Als een bedrijf minder tijd nodig heeft om zijn CAC te herstellen, betekent dit dat de inkomsten die door de klant worden gegenereerd snel de kosten dekken om ze te verwerven, wat wijst op een gunstiger - en potentieel winstgevender - bedrijfsmodel.

Percentage prospecten naar klanten

Prospect-naar-klant-ratio (ook bekend als lead-to-account rate of lead-to-close rate) meet de snelheid waarmee prospecten converteren naar betalende klanten. Het wordt berekend door het aantal betalende klanten te delen door het aantal gegenereerde prospecten.

Prospect-naar-klant-ratio wordt vaak gebruikt in combinatie met andere statistieken, zoals marketing qualified leads (MQL's) en sales qualified leads (SQL's), om een completer beeld te geven van het leadgeneratie- en conversieproces. Een hoge MQL-naar-SQL-ratio kan er bijvoorbeeld op wijzen dat het marketingteam leads van hoge kwaliteit genereert, maar een laag lead-to-customer-percentage kan erop wijzen dat het verkoopteam moeite heeft om die leads om te zetten in betalende klanten. Door deze problemen te identificeren en aan te pakken, kunnen bedrijven hun verkoop- en marketinginspanningen optimaliseren om de omzet te verhogen.

Magisch getal

Het "magische getal" wordt berekend door de lifetime value (LTV) van een klant door de CAC. De resulterende ratio laat zien hoe vaak de totale lifetime revenue die door een klant wordt gegenereerd, de kosten van de aankoop dekt. Een magisch getal groter dan één geeft aan dat het bedrijf meer inkomsten van een klant genereert dan het uitgeeft om ze te verwerven. Als het magische getal minder dan één is, geeft dit aan dat het bedrijf meer uitgeeft om klanten te werven dan dat het inkomsten genereert.

Het magische getal drukt bondig uit hoe efficiënt en effectief het bedrijf klanten werft, klanten behoudt en maximale LTV genereert. Aangezien een gunstig magisch getal een positieve klantervaring in het algemeen vereist, en niet alleen een geoptimaliseerde CAC, meet het de algehele gezondheid en duurzaamheid van het bedrijf.

Betrokkenheidsstatistieken

Betrokkenheidsstatistieken geven inzicht in hoe klanten omgaan met een product en hoe vaak ze het gebruiken. Door deze te monitoren, kunnen SaaS-bedrijven bepalen waar ze de gebruikerservaring en productfunctionaliteit kunnen verbeteren en weloverwogen beslissingen nemen om de betrokkenheid en het behoud van klanten te vergroten.

Hieronder volgen enkele van de belangrijkste betrokkenheidsstatistieken die SaaS-bedrijven routinematig bijhouden om de gebruikerservaring met hun producten te monitoren. Ze kunnen ook bepalen waar bedrijven hun middelen op moeten richten; Bijvoorbeeld door bestaande functionaliteit te verbeteren, nieuwe richtingen in te slaan of af te stoten van gebieden met een matige klantbetrokkenheid.

Dagelijks actieve gebruikers (DAU) en maandelijks actieve gebruikers (MAU)

Dagelijks actieve gebruikers (DAU) en maandelijks actieve gebruikers (MAU) meten de mate van betrokkenheid bij en het gebruik van een SaaS-product. DAU is het aantal unieke gebruikers dat zich dagelijks actief bezighoudt met het product. Dit geldt ook voor gebruikers die inloggen, andere acties uitvoeren of inkomsten genereren. MAU meet het totale aantal gebruikers dat de afgelopen 30 dagen met het product heeft gewerkt.

Ondanks hun overeenkomsten genereren DAU en MAU verschillende inzichten. DAU kan de betrokkenheid nauwkeuriger meten, omdat het het aantal gebruikers vastlegt dat het product dagelijks actief gebruikt. MAU daarentegen is een betere maatstaf voor het totale gebruikersbestand en kan een beter inzicht geven in het totale bereik en de gebruikersbinding van het product.

Klantbetrokkenheidsscore (CES)

Klantbetrokkenheidsscore (CES) is een samengestelde statistiek die wordt beïnvloed door andere klantbetrokkenheidsstatistieken met betrekking tot productgebruik, acceptatie van functies, klanttevredenheid en klantbehoud.

Terwijl veel andere statistieken slechts één aspect van betrokkenheid beoordelen, wordt CES meestal berekend door een gewicht toe te kennen aan verschillende betrokkenheidsstatistieken en deze vervolgens te combineren tot één score. CES kan bijvoorbeeld worden berekend met statistieken zoals dagelijks actieve gebruikers, maandelijks actieve gebruikers, retentiepercentage, net promoter score (NPS) en klanttevredenheidsscore. CES schetst een genuanceerder beeld van SaaS-klantbetrokkenheid en zakelijke gezondheid.

Statistieken voor klantbehoud

Retentiestatistieken meten het vermogen van een SaaS-bedrijf om zijn klanten te behouden. Ze geven inzicht in klantbetrokkenheid, -tevredenheid en -loyaliteit, evenals het vermogen van het bedrijf om terugkerende inkomsten te genereren. Terwijl acquisitiestatistieken laten zien hoe effectief een bedrijf zichzelf op de markt brengt bij potentiële nieuwe klanten, geven betrokkenheids- en retentiestatistieken aan of bestaande gebruikers tevreden zijn en inkomsten genereren.

Klantverloop

Klantverloop verwijst naar het verlies van klanten. Klantverloop wordt meestal uitgedrukt als het percentage van het totale aantal klanten dat gedurende een bepaalde periode stopt met het gebruik van een product of dienst. Als een bedrijf bijvoorbeeld begint met 2000 klanten en er in de loop van een maand 200 verliest, is het klantverloop voor die maand 10%.

Een hoog klantverloop betekent meestal dat er problemen zijn met aspecten van de klantervaring, zoals productprijzen of klantenservice. Omdat een hoog klantverloop een negatief effect kan hebben op omzet en groei, is het belangrijk om de onderliggende oorzaken te achterhalen en strategieën te implementeren om klantverloop te verminderen, zoals het verbeteren van het product, betere klantenondersteuning of het aanbieden van incentives of kortingen.

Omzetverloop

Omzetverloop verwijst naar het verlies van klantinkomsten. Omzetverloop wordt doorgaans uitgedrukt als een percentage van de omzet dat verloren gaat doordat klanten hun abonnementen opzeggen of hun abonnementen naar beneden halen.

Er zijn verschillende manieren om het omzetverloop te berekenen, maar een veelgebruikte methode is om de totale verloren omzet van klanten die in een bepaalde periode hebben afgehaakt te delen door de totale terugkerende inkomsten aan het begin van die periode. Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met $ 100.000 aan terugkerende inkomsten en aan het eind van de maand $ 10.000 aan inkomsten verliest door klanten die hebben opgezegd, is het omzetverloop voor die maand 10%.

Het klantverloop is belangrijk omdat het een nauwkeuriger beeld geeft van de financiële prestaties en groei van het bedrijf dan alleen klantverloop. Terwijl het klantverloop het aantal verloren klanten meet, meet het omzetverloop de impact van die verloren klanten op het bedrijfsresultaat.

Netto-inkomstenbehoud (NRR)

Netto-inkomstenbehoud (NRR), ook wel dollarbehoud genoemd, meet het percentage van de omzet dat gedurende een bepaalde periode wordt ingehouden van bestaande klanten. Een hoge NRR is een goede indicator dat een bedrijf zijn bestaande klanten behoudt en de inkomsten die daaruit voortvloeien duurzaam laat groeien.

De NRR wordt berekend door de terugkerende inkomsten van bestaande klanten aan het einde van een bepaalde periode (ingehouden inkomsten) te vergelijken met de terugkerende inkomsten van diezelfde klanten aan het begin van die periode (terugkerende basisinkomsten). Hier is een vereenvoudigde versie van de formule:

(Ingehouden omzet / Basis terugkerende omzet) x 100

Als een bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met $ 100.000 aan terugkerende inkomsten van bestaande klanten en de maand eindigt met $ 119.000 aan ingehouden inkomsten van diezelfde klanten, is de NRR voor die maand 119%.

Behoud van logo

Logoretentie meet het percentage bedrijven (of 'logo's') dat gedurende een bepaalde periode een SaaS-product of dienst blijft gebruiken en ervoor blijft betalen. Deze statistiek is vergelijkbaar met klantbehoud, maar meet unieke bedrijven in plaats van de individuele gebruikers van die bedrijven. Met logobehoud kunnen SaaS-bedrijven de prestaties volgen van belangrijke accounts, vergeleken met die van individuele klanten.

Logoretentie wordt doorgaans berekend door het aantal logo's of bedrijven dat aan het einde van een bepaalde periode nog betalende klant is (bewaarde logo's) te vergelijken met het aantal logo's of bedrijven dat aan het begin van die periode betalende klant was (logo's van de beginperiode).

Formule voor het behoud van logo's:

Logobehoud = (Behouden logo's / Basislogo's) x 100

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met 400 logo's of bedrijven als betalende klanten en de maand eindigt met 300 logo's of bedrijven als betalende klanten, is het retentiepercentage voor die maand 75%.

Groeistatistieken

Groeistatistieken geven inzicht in de inspanningen van een bedrijf om klanten te werven en te behouden, evenals het vermogen om de omzet te verhogen en cashflow te genereren. Ze zijn belangrijk voor het verbeteren van marketing- en verkoopstrategieën en het verfijnen van benaderingen voor klantenwerving en -behoud.

Standaard groeistatistieken die de meeste SaaS-bedrijven regelmatig bijhouden, zijn onder meer:

Jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR)

Jaarlijks terugkerende inkomsten (ARR) voorspelt de terugkerende inkomsten die een SaaS-bedrijf over een bepaalde periode, meestal een jaar, zal genereren. Het is het totale bedrag dat een bedrijf in deze periode van zijn bestaande klanten kan verwachten, ervan uitgaande dat het geen klanten werft of verliest.

De ARR wordt berekend door het aantal betalende klanten te vermenigvuldigen met de gemiddelde inkomsten per klant per jaar. Deze statistiek geeft inzicht in SaaS-omzetgroei en voorspelbaarheid, wat belangrijk is voor budgettering, prognoses en fondsenwerving.

SaaS-bedrijven gebruiken ARR vaak om het groeipercentage van hun bedrijf te meten, dat wordt berekend door de ARR van de ene periode naar de andere te vergelijken. Een bedrijf met een ARR van $ 1 miljoen in het huidige jaar en een ARR van $ 1,2 miljoen in het volgende jaar, heeft bijvoorbeeld een groeipercentage van 20%. Een hoog groeipercentage wordt over het algemeen als positief ervaren, omdat het aangeeft dat een bedrijf effectief nieuwe klanten werft en de inkomsten van bestaande klanten verhoogt.

De ARR wordt uitsluitend berekend op basis van terugkerende inkomsten, wat betekent dat er geen rekening wordt gehouden met eenmalige betalingen of inkomsten uit professionele dienstverlening.

Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR)

Maandelijks terugkerende inkomsten (MRR) is vergelijkbaar met de ARR, maar het is een maandelijkse maatstaf voor de terugkerende inkomsten die worden gegenereerd door een SaaS-bedrijf in plaats van een jaarlijkse maatstaf. MRR is het totale bedrag dat een bedrijf elke maand van zijn bestaande klanten kan verwachten te ontvangen als het geen klanten werft of verliest. Net als bij de ARR houdt MRR geen rekening met eenmalige betalingen of omzet uit professionele dienstverlening.

MRR wordt ook gebruikt om het groeipercentage van een bedrijf te meten, dat wordt berekend door de MRR van de ene periode met de andere te vergelijken. Een bedrijf met een MRR van $ 100.000 in de huidige maand en een MRR van $ 120.000 in de volgende maand, heeft bijvoorbeeld een groeipercentage van 20%.

Klantenconcentratie

Klantenconcentratie is een maatstaf die meet in welke mate de omzet van een bedrijf afhankelijk is van een klein aantal klanten. De meest gebruikelijke manier om klantenconcentratie te meten, is door het percentage van de omzet te berekenen dat wordt gegenereerd door het hoogste percentage klanten.

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld $ 100.000 aan inkomsten genereert en de top 10% van de klanten $ 75.000 van die inkomsten genereert, zou de klantenconcentratie 75% zijn.

Een hoge mate van klantenconcentratie wordt als riskant beschouwd, omdat dit betekent dat een aanzienlijk deel van de inkomsten van het bedrijf afkomstig is van een klein aantal klanten. Als een van die klanten zijn abonnement zou opzeggen of zou stoppen met het gebruik van het product, zou dit een aanzienlijke impact hebben op de inkomsten van het bedrijf.

Klantconcentratie is een belangrijke maatstaf voor SaaS-bedrijven om bij te houden, omdat het inzicht geeft in het risiconiveau van het klantenbestand van het bedrijf. Door de klantenconcentratie te monitoren, kunnen SaaS-bedrijven verbeterpunten identificeren en strategieën implementeren om het risico te verminderen, zoals het diversifiëren van hun klantenbestand, het verbeteren van het product of het bieden van betere klantenondersteuning. Daarnaast is het ook belangrijk om de acquisitie van nieuwe klanten bij te houden en je te concentreren op het handhaven van een evenwicht tussen nieuwe klanten en bestaande klanten.

Maandelijks groeipercentage van klanten (CMGR)

Het maandelijkse groeipercentage van klanten (CMGR) is de snelheid waarmee een bedrijf maandelijks nieuwe klanten toevoegt. Dit wordt meestal gemeten als een percentage en berekend door het aantal nieuwe klanten in een bepaalde maand te vergelijken met het aantal klanten aan het begin van die maand.

CMGR formule:

CMGR = (Nieuwe klanten/Klanten uit de beginperiode) x 100

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een maand begint met 100 klanten en aan het eind van de maand 10 nieuwe klanten toevoegt, is de CMGR voor die maand 10%.

CMGR is belangrijk voor SaaS-bedrijven omdat het inzicht geeft in de inspanningen en het groeipotentieel van het bedrijf op het gebied van klantenwerving. Een hoge CMGR geeft aan dat het bedrijf effectief nieuwe klanten werft en een sterk groeipotentieel heeft. Een lage CMGR suggereert daarentegen dat het bedrijf moeite heeft om nieuwe klanten te werven en een lager groeipotentieel heeft.

Net Promoter Score (NPS)

De Net Promoter Score (NPS) wordt gebruikt om de mate van klanttevredenheid en loyaliteit aan een bedrijf of product te meten. Het is een populaire maatstaf voor klantervaring die wordt gebruikt door bedrijven in verschillende sectoren, waaronder SaaS.

De NPS wordt berekend door klanten één vraag te stellen: Geef op een schaal van 0 tot en met 10 aan hoe waarschijnlijk het is dat je dit product of deze dienst aan een vriend of collega aanbeveelt? Klanten worden vervolgens ingedeeld in drie categorieën:

• Promotors (9-10)
  
• Passief (7-8)
  
• Criticasters (0-6)
  

De NPS-score wordt berekend door het percentage criticasters af te trekken van het percentage promotors.

NPS wordt doorgaans beschouwd als een belangrijke maatstaf voor SaaS-bedrijven, omdat het inzicht geeft in klanttevredenheid en -loyaliteit op een kwalitatieve manier die andere prestatiestatistieken niet hebben. Een hoge NPS-score geeft aan dat klanten zeer tevreden zijn en het product of de dienst waarschijnlijk aan anderen zullen aanbevelen, wat kan leiden tot meer mond-tot-mondreclame en klantenwerving. Omgekeerd geeft een lage NPS-score aan dat klanten niet tevreden zijn en het product of de dienst mogelijk niet aanbevelen, wat kan leiden tot minder mond-tot-mondreclame en klantbehoud.

Economische statistieken

Economische maatstaven meten de financiële prestaties van een SaaS-bedrijf in meerdere dimensies. Ze zijn belangrijk voor het maken van zinvolle prognoses van winstgevendheid, groei, cashflow en het vermogen van het bedrijf om kosten te dekken. Door deze indicatoren bij te houden, kunnen SaaS-bedrijven hun financiële strategie strategisch verfijnen, van prijsmodellen en kostenbeheer tot verkooptactieken.

Brutomarge

De brutomarge meet de winstgevendheid van een bedrijf. Dit wordt berekend als het verschil tussen de omzet en de kosten van verkochte goederen (COGS), gedeeld door de omzet. COGS zijn de directe kosten van het produceren van de producten of diensten van een bedrijf. In een SaaS-bedrijf omvat COGS doorgaans de kosten die gepaard gaan met hosting, softwareontwikkeling en klantenondersteuning.

Formule voor de brutomarge:

Brutomarge = ((Omzet - COGS) / (Omzet)) x 100

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld $ 100.000 aan omzet genereert en $ 50.000 aan COGS heeft, is de brutomarge 50%.

Brutomarge geeft aan of een bedrijf al dan niet in staat is om zijn kosten te dekken. Een hoge brutomarge betekent dat het bedrijf een hoge winst genereert en een solide financiële positie heeft, terwijl een lage brutomarge aantoont dat het bedrijf niet genoeg winst genereert en moeite kan hebben om zijn kosten te dekken.

Lifetime value van klant (LTV)

Lifetime value van klant (LTV; soms CLV of CLTV) meet de totale waarde die een klant naar verwachting voor een bedrijf zal genereren in de loop van hun relatie met het merk. Het is een belangrijke maatstaf voor SaaS-bedrijven, omdat het inzicht geeft in de langetermijnwaarde van een klant en helpt bij het identificeren van de meest winstgevende klantsegmenten.

LTV wordt meestal berekend door de gegenereerde waarde per klant te vermenigvuldigen met de levensduur van de klant. Voor sommige industrieën is het zinvoller om de levensduur van de klant in maanden te meten; Voor anderen is jaren een geschiktere maatstaf. Autobedrijven kunnen bijvoorbeeld LTV in jaren meten, aangezien maar weinig klanten in een bepaald jaar meer dan één voertuig kopen en inspanningen om klanten te behouden gericht zijn op het stimuleren van herhaalaankopen over een tijdlijn die vele jaren beslaat.

LTV kan op verschillende manieren worden berekend; Hier is een eenvoudige methode:

LTV = (gemiddelde waarde van een transactie) x (gemiddeld aantal transacties) x (levensduur van de klant)

LTV wordt meestal berekend door de gemiddelde inkomsten per klant per maand (ARPU) te vermenigvuldigen met de gemiddelde customer liferate in maanden (CLV):

LTV = ARPU x CLV

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een gemiddelde transactiewaarde van $ 100, gemiddeld één transactie per maand en een gemiddelde levensduur van 24 maanden heeft, is de LTV $ 2400.

LTV is een voorspellende metriek, wat betekent dat deze is gebaseerd op aannames en historische gegevens. Om LTV zo nauwkeurig en bruikbaar mogelijk te maken, moet het periodiek opnieuw worden berekend en worden vergeleken met de werkelijke lifetime value van klanten.

Door de LTV te monitoren, kunnen SaaS-bedrijven de klantsegmenten identificeren die de hoogste waarde genereren en hun marketing- en verkoopstrategieën optimaliseren om zich op die segmenten te richten. Daarnaast kunnen LTV ook worden gebruikt om de CAC te berekenen en te bepalen of het bedrijf meer of minder uitgeeft dan de verwachte lifetime value van een klant. Dit kan bedrijven helpen bij het identificeren van verbeterpunten en het optimaliseren van hun strategie voor klantenwerving.

Verhouding tussen CAC en LTV

De CAC-to-LTV-ratio ('customer-acquisition-cost-to-lifetime value ratio') is een maatstaf voor de verhouding tussen de kosten voor het werven van een nieuwe klant en de totale omzet die de klant naar verwachting tijdens zijn leven zal genereren. Net als bij CAC en LTV afzonderlijk, is deze verhouding belangrijk voor SaaS-bedrijven omdat het helpt bij het identificeren van de meest winstgevende klantsegmenten en het nemen van beslissingen over de toewijzing van marketing- en verkoopmiddelen, productontwikkeling en strategie voor klantenwerving.

Formule voor de verhouding tussen CAC en LTV:

CAC-to-LTV verhouding = CAC / LTV

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een CAC van $ 500 en een LTV van $ 2400 heeft, is de verhouding tussen CAC en LTV 0,21 of 21%.

Een CAC-to-LTV-ratio van minder dan één wordt als ideaal beschouwd, omdat dit aangeeft dat het bedrijf meer inkomsten genereert van een klant dan het uitgeeft om die klant te werven. Een hogere ratio geeft aan dat het bedrijf meer uitgeeft om een klant te werven dan dat het aan inkomsten van die klant genereert.

Burn multiple

Burn multiple meet de relatie tussen de burn-ratio van een bedrijf (hoe snel het bedrijf zijn geld uitgeeft) en het huidige kassaldo. Deze statistiek wordt meestal gebruikt door startups en beginnende bedrijven, waaronder SaaS-bedrijven, om hun financiële gezondheid te evalueren en te bepalen hoeveel tijd (landingsbaan) ze hebben voordat ze extra kapitaal moeten aantrekken.

Burn multiple-formule:

Burn multiple = Kassaldo / Burn-ratio

Als een SaaS-bedrijf bijvoorbeeld een kassaldo van $ 100.000 en een burn-ratiovan $ 50.000 per maand heeft, is de burn multiple 2. Dit geeft aan dat het bedrijf genoeg geld heeft om zijn activiteiten twee maanden vol te houden voordat het extra kapitaal moet aantrekken.

Een hoge burn multiple heeft de voorkeur boven een low burn multiple, omdat dit aangeeft dat het bedrijf een langere landingsbaan heeft, wat over het algemeen als een gunstige financiële positie wordt beschouwd.

Hype-ratio

Hype-ratio is een maatstaf die wordt gebruikt om de relatie te meten tussen de groei in het algemeen belang - of "hype" - in een bedrijf en zijn financiële prestaties. Deze statistiek wordt vaak gebruikt om startups, waaronder SaaS-bedrijven, te evalueren en kan inzicht geven in de vraag of een bedrijf overhyped of underhyped is.

Het concept van "hype" lijkt misschien subjectief en moeilijk te meten, maar er is een algemeen aanvaarde formule voor het berekenen van de hype-ratio:

Hype-ratio = (Media-aandacht + Social media mentions + Zoekvolume) / Omzet

De teller van deze statistiek meet de mate van interesse in een bedrijf, terwijl de noemer de financiële prestaties van het bedrijf meet.

Een hoge hype-ratio kan een teken zijn dat het bedrijf overhyped is en moeite heeft om rente om te zetten in inkomsten. Een lage hype-ratio kan erop wijzen dat het bedrijf onderhyped is en mogelijk niet de erkenning krijgt die het verdient.