Herausforderung

Lime hat mit der ETL-Pipeline eines Drittanbieters („extract, transform, load“) Stripe-Daten nach Snowflake exportiert und festgestellt, dass die von der ETL-Pipeline gelieferten Daten nicht immer mit den Daten von Stripe übereinstimmten. Ein Teammitglied musste sich mit jeder Diskrepanz auseinandersetzen, was bis zu zwei Stunden der Zeit für jede inkonsistente Transaktion in Anspruch nahm. Da Lime die ETL-Pipeline eines Drittanbieters verwendete, konnte die Ursache für die Abweichungen nicht an der Wurzel gepackt werden. Lime erkannte, dass eine verlässlichere Lösung für das Streaming von Stripe-Daten nach Snowflake erforderlich war.

Lösung

Lime entschied sich für die Einführung von Stripe Data Pipeline, die den kompletten Stripe-Datensatz automatisch und kontinuierlich zur Snowflake Data Cloud sendet. Durch die Verwendung der Stripe Data Pipeline sparte Lime Wochen an Entwicklungszeit, da nicht für jeden einzelnen Stripe-Datensatz eine API erstellt und gepflegt werden musste. Lime konnte „out of the box“ auf seine aktuellen Stripe-Daten direkt in Snowflake zugreifen.

Ergebnisse

Seit der Implementierung der Stripe Data Pipeline konnte Lime seine Finanzberichterstattung automatisieren und beschleunigen. Die Entwickler/innen müssen sich nicht mehr mit Datendiskrepanzen befassen, da alle Transaktionsdaten mit ihren Berichten übereinstimmen, wodurch sich das Team auf Produktinitiativen konzentrieren und die Produktgeschwindigkeit erhöhen kann.

„Die Datenqualität und -frische der Stripe Data Pipeline sind eine willkommene Verbesserung gegenüber Drittanbieter-ETL-Pipelines“, sagt Nabil Barakati, Software-Entwickler bei Lime. „Die per Stripe Data Pipeline importierten Daten stimmen stets exakt mit unseren Berichten überein. Wo es drei Tage dauern würde, Transaktionsdaten über eine ETL-Pipeline zu beschaffen, gelingt das mit der Stripe Data Pipeline in nur einem Tag.“

Dank des Zugriffs auf den kompletten Stripe-Datensatz profitiert Lime außerdem von aussagekräftigen Unternehmensberichten. Das Finanzteam von Lime kann nun Rückerstattungen fast in Echtzeit verfolgen, was es ihm ermöglicht, zuverlässig den aktuellen Cash-Status zu dokumentieren. Das Expertenteam für Betrugsaufdeckung von Lime erstellt verbesserte Betrugsmodelle, da es nun Betrugssignale aus den Risikowerten von Stripe pro Transaktion mit seinen proprietären Betrugsdaten zusammenführen kann.