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Échecs de l'authentification 3DS

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Réussite de l'authentification 3DS

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Sans 3DS

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Vérifiées par Radar

Taux de blocage

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Bloquées par Radar

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Bloquées par Stripe

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Transférée pour vérification

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Autorisées

136,002

1500

750

Contestés

Taux de litiges pour fraude

0,0076 %

Taux de litiges pour fraude

1,048

Autres litiges

243

Radar détecte et bloque la fraude grâce au machine learning qui analyse les données de millions d'entreprises dans le monde.

Les outils anti-fraude traditionnels n'ont pas été pensés pour les nouvelles entreprises en ligne, ce qui peut entraîner des taux d'acceptation inférieurs, et donc une perte de revenus. Radar vous aide à distinguer les fraudeurs des clients légitimes et à appliquer la procédure 3D Secure dynamique aux paiements à haut risque.

Notre infrastructure de machine learning nous permet d'affiner quotidiennement nos modèles, même lorsqu'ils sont personnalisés pour votre entreprise. Les algorithmes de Radar s'adaptent rapidement, aussi bien à l'évolution des pratiques frauduleuses qu'à l'activité de votre entreprise.

Radar étant inclus dans Stripe, vous pouvez vous lancer sans avoir à écrire une seule ligne de code. Grâce à son intégration à nos autres produits (comme Checkout), vous avez par ailleurs accès à l'intégralité de la plateforme Stripe.

Stripe traite les paiements de millions d'entreprises dans 197 pays, quels que soient leur taille, leur secteur d'activité et leur modèle économique. Même si une carte bancaire est nouvelle pour vous, il y a 91 % de chances qu'elle ait déjà été utilisée au sein du réseau Stripe.

Radar utilise les données de centaines de milliers d’entreprises du monde entier pour attribuer un score de risque à chaque paiement et bloquer automatiquement ceux qui présentent un risque élevé.

Radar analyse chaque paiement à l’aide de milliers d’indicateurs issus du réseau Stripe, pour mieux détecter et empêcher la fraude, et ainsi préserver votre activité.

Pour évaluer le risque de fraude, Radar collecte des données à tous les niveaux de l'infrastructure financière (flux de paiement, données précieuses sur les paiements, réseaux de cartes et banques).

Stripe dispose de partenariats avec Visa, Mastercard, American Express et les plus grandes banques, ce qui nous permet d’utiliser des données telles que les rapports TC40 ou SAFE, ainsi que les notifications de litiges, pour vous aider à identifier les paiements frauduleux avant qu'ils ne soient contestés.

Radar étant entièrement intégré à Stripe, nos systèmes peuvent exploiter instantanément de précieuses données de paiement (telles que les informations client, les adresses de livraison et de facturation et d'autres éléments) pour repousser les limites du machine learning.

Les outils de gestion du flux de paiement repèrent et intègrent automatiquement les comportements d'achats des clients de votre site Web ou application mobile afin de vous aider à détecter les paiements anormaux. Radar utilise ces indicateurs pour tracer le parcours complet de vos clients et vous permettre de prévoir efficacement la fraude.

L'objectif de Radar est d'aider les entreprises internationales à faire face à un risque toujours plus important de fraude en ligne. Radar adapte en permanence les algorithmes de Stripe et identifie les indicateurs les plus pertinents afin de générer des signaux grâce auxquels vous pouvez détecter et bloquer les tentatives de fraude avec précision.

Combinez plusieurs indicateurs pour créer un profil d’appareil unique.

Identifiez des mécanismes récurrents au sein de plusieurs années de données d’historique.

Identifiez les usurpations d'adresses IP et l'utilisation de proxys.

Radar évalue chaque transaction en combinant plusieurs indicateurs afin de déterminer la légitimité du paiement en question.

Un système anti-fraude performant doit être en mesure d'identifier les tentatives de fraude sans bloquer les paiements légitimes. Consultez notre guide pour découvrir comment l'apprentissage automatique peut produire des modèles de prédiction de la fraude à partir de grands ensembles de données.

Ressources produits

Présentation de la détection de la fraude à l'aide du machine learning

Chaque compte Stripe peut bénéficier de ses fonctionnalités avancées de machine learning.

Une étape d'authentification supplémentaire peut vous aider à distinguer les clients légitimes des fraudeurs. Consultez notre guide pour découvrir comment la nouvelle version de 3D Secure permet de réduire la fraude sans compromettre l'expérience utilisateur.

Une tarification par transaction intégrée sans aucuns frais cachés.

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