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Combatti le frodi con la potenza della rete Stripe

Sfrutta un machine learning davvero efficace

Radar rileva e blocca le frodi grazie al machine learning che apprende dai dati relativi a milioni di aziende globali.

Facilita le transazioni legittime

I vecchi sistemi antifrode non sono adatti alle moderne aziende che operano online, perché possono ridurre i tassi di accettazione e far perdere ricavi. Con Radar puoi distinguere i clienti dai truffatori e applicare l'autenticazione 3D Secure dinamica ai pagamenti ad alto rischio.

La protezione su misura per te

La nostra infrastruttura è fatta in modo da addestrare ogni giorno i modelli di machine learning, inclusi quelli personalizzati per la tua attività. Gli algoritmi di Radar si adattano rapidamente all'emergere di nuovi schemi di frode e al tuo specifico modello aziendale.

Nessuna integrazione necessaria

Radar è disponibile in Stripe e puoi iniziare a utilizzarlo subito senza scrivere codice. Inoltre è perfettamente integrato in altri prodotti, come Checkout, così puoi accedere all'intera piattaforma Stripe.

Radar

Centinaia di miliardi di punti dati a disposizione

Stripe elabora pagamenti provenienti da 197 paesi per qualsiasi settore, per aziende di ogni dimensione e per i più svariati modelli aziendali. Anche se una carta è nuova per la tua attività, c'è una probabilità del 91% che abbia già transitato nella rete Stripe.

Potenza in cifre

Acquisendo informazioni da milioni di aziende globali che elaborano miliardi di pagamenti ogni anno, Radar è in grado di assegnare a ciascun pagamento una classificazione del rischio e di bloccare automaticamente le transazioni ad alto rischio.

Un machine learning più efficace grazie ai dati su larga scala di Stripe

Radar esegue la scansione di ogni singolo pagamento utilizzando migliaia di segnali provenienti dall'intera rete Stripe, per favorire il rilevamento e la prevenzione delle frodi prima ancora che colpiscano la tua attività.

Più accurato degli strumenti di terze parti

Radar acquisisce dati dalle tecnologie finanziarie a ogni livello e integra i dati dei flussi di pagamento, informazioni dettagliate sui pagamenti e dati sui circuiti delle carte e sulle banche al fine di valutare il rischio di frode.

Dati di partner finanziari

Grazie alla collaborazione con Visa, Mastercard, American Express e tutti i principali istituti finanziari, Stripe può utilizzare dati come i report TC40, SAFE e le notifiche preventive di contestazione per favorire l'identificazione di addebiti fraudolenti prima che vengano contestati.

Dati dei pagamenti

Radar è completamente integrato nella piattaforma Stripe, così i nostri sistemi possono utilizzare all'istante le informazioni complete sui pagamenti, come i dati del cliente, gli indirizzi di spedizione e di fatturazione e altre proprietà, per migliorare le prestazioni del machine learning.

Dati dei flussi di completamento delle transazioni

Gli strumenti di pagamento di Stripe incorporano automaticamente determinati schemi di acquisto rilevati sul tuo sito web e sulla tua app mobile, per favorire l'individuazione di pagamenti anomali. Radar impiega questi segnali per mappare un percorso cliente completo in grado di prevedere con precisione le frodi.

Segnali sofisticati studiati per la massima efficacia

Radar è uno strumento pensato per aziende che operano su Internet a livello globale e che si trovano ad affrontare minacce di frode in continua evoluzione. Radar aggiorna costantemente i nostri algoritmi, esegue il test degli attributi per individuare quelli più rilevanti e genera segnali compositi in grado di identificare e bloccare le frodi con estrema precisione.

Impronte digitali dei dispositivi

Riconduci più segnali al profilo di un unico dispositivo.

Istantanee cronologiche

Individua schemi ricorrenti in anni di dati.

Rilevamento proxy

Identifica lo spoofing IP e l'uso dei proxy.

Impatto cumulativo

Radar classifica ogni singola transazione combinando più segnali per determinare se un pagamento è fraudolento o meno.

Protezione più intelligente contro le frodi con il machine learning

I sistemi più efficaci dovrebbero rilevare le frodi senza bloccare i pagamenti legittimi. Leggi la nostra guida che spiega in che modo il machine learning è in grado di creare modelli predittivi di frode basandosi su grandi quantità di dati.

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Risorse sui prodotti

Nozioni base sul machine learning per il rilevamento delle frodi

Radar for Fraud Teams

Strumenti avanzati a supporto dei professionisti antifrode

Revisioni ottimizzate

Fai emergere i dati più rilevanti per revisioni manuali più efficienti e accurate.

Dati di approfondimento completi

Accedi a dati di analisi completi sulle prestazioni antifrode e sui tassi di contestazione.

Regole personalizzate

Definisci regole precise per contrassegnare, bloccare o applicare l'autenticazione 3D Secure in modo dinamico a determinate transazioni.

Elenchi di consenso e blocco

Sincronizza elenchi esistenti di utenti affidabili o bloccati.

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Radar è integrato in Stripe

I sofisticati strumenti di machine learning di Radar sono disponibili per tutti gli account Stripe.

3D Secure 2

Un ulteriore livello di autenticazione può aiutarti a distinguere i clienti dai truffatori. Leggi nella nostra guida come la nuova versione di 3D Secure può ridurre le frodi senza compromettere l'esperienza d'uso.

Massima trasparenza dei costi

Tariffe integrate per transazione, senza costi nascosti.

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