Uitdaging

ChowNow gebruikt Stripe om twee soorten betalingen te verwerken: transactie-inkomsten van klanten die maaltijden bestellen via het platform (mogelijk gemaakt door Stripe Connect) en SaaS-inkomsten van restaurants die abonnementskosten betalen om het platform te gebruiken (mogelijk gemaakt door Stripe Billing). Het aantal klanten van het bedrijf maakte tijdens de pandemie een enorme groei door. ChowNow wilde de betalingsstroom gedurende de hele levenscyclus van de klant volgen en beter inzicht krijgen in de winstgevendheid, de marge en het klantrendement op klant- en transactieniveau. ChowNow wilde ook beter begrijpen hoe meerdere Stripe-producten samen kunnen worden ingezet voor de financiële activiteiten van het bedrijf.

ChowNow overwoog een API-integratie te bouwen om de Stripe-gegevens naar het datawarehouse te exporteren, maar besefte dat het verplaatsen van gegevens mogelijk tot vertragingen en fouten zou leiden. Het bedrijf zag ook in dat het bouwen en onderhouden van een API-integratie een grote, continue investering in data-engineering zou vergen. "Het zou ons meerdere maanden hebben gekost om een integratie te bouwen die het datavolume van ChowNow kon ondersteunen", aldus Tim Reilly, director of analytics and data science. "Omdat onze data zich blijven vermenigvuldigen, zou dat leiden tot een soortgelijke toename van de risico's en de technische overhead om de integratie te onderhouden."

ChowNow overwoog ook een ETL-pipeline te implementeren, maar zag al snel in dat deze niet toereikend zou zijn voor de grote transactievolumes. Als systeem van een externe leverancier zou het bovendien potentiële veiligheidsrisico's met zich kunnen meebrengen.

Oplossing

ChowNow besloot de overstap te maken naar Stripe Data Pipeline. Hiermee kreeg het bedrijf toegang tot al zijn Stripe-gegevens in de bestaande Snowflake Data Cloud. ChowNow koos voor Data Pipeline omdat het product nauw verbonden is met het betalings- en financiële platform van Stripe, waardoor de hoogste niveaus van gegevensintegriteit en gegevensbeveiliging worden gegarandeerd. Stripe Data Pipeline sluit ook naadloos aan op de strategische roadmap van ChowNow, ook een belangrijk argument voor het bedrijf. Data Pipeline ondersteunt namelijk automatisch nieuwe Stripe-producten die ChowNow in de toekomst eventueel gaat gebruiken.

Het team was onder de indruk van hoe eenvoudig het was om aan de slag te gaan met Stripe Data Pipeline: "Binnen 24 uur na de contractondertekening was de volledige set Stripe-gegevens van ChowNow beschikbaar in Snowflake. We konden Stripe-gegevens onmiddellijk opvragen in combinatie met andere bedrijfsgegevens, zonder dat we interne technische ondersteuning nodig hadden", aldus Reilly.

Resultaten

Door Stripe-gegevens via Stripe Data Pipeline naar Snowflake te sturen, heeft ChowNow één bron van waarheid voor analyse van inkomsten uit transacties en een compleet beeld van alle restaurants en consumenten die klant zijn. ChowNow kan eenvoudig betalingsgegevens identificeren om te zien van wie de betaling afkomstig is en wat het in rekening brengt voor abonnementen of het bestellen van maaltijden via Stripe. Met volledig inzicht in de huidige betalingsactiviteiten van restaurants krijgen teams betrouwbare en gedetailleerde informatie over betalingen en kunnen ze nieuwe mogelijkheden identificeren om de omzet te verhogen.

Verbeterde software voor restaurants met waardevolle inzichten en betere fraudedetectie

ChowNow wil lokale restaurants helpen succesvol te zijn. Het streeft er daarom naar om de restaurantklanten de beste platformervaring te bieden met gedetailleerde inzichten waarmee ze kunnen zien waar er groeimogelijkheden liggen. Met Stripe Data Pipeline kon ChowNow restaurants nieuwe inzichten bieden, waaronder de actieve en beste klanten, de meest bestelde items en de locaties met de hoogste omzet. Aan de hand van fraudesignalen, zoals chargebacks per restaurant, kon ChowNow bovendien de fraudedetectie verbeteren.

Effectievere klantenwerving met gedetailleerde klantinzichten

Met Stripe Data Pipeline kon het marketingteam van ChowNow Stripe-gegevens combineren met andere bedrijfsgegevens. Dit gaf een duidelijk overzicht van het klanttraject voor restaurants en klanten die maaltijden bestellen. Het team begrijpt nu bijvoorbeeld beter hoelang het duurt voordat een klant zich registreert bij het platform en een eerste bestelling plaatst, afhankelijk van de locatie van de klant. Ze begrijpen nu ook hoelang het duurt voordat verschillende soorten restaurants een account maken na een eerste interactie met ChowNow. Dankzij deze diepgaande inzichten kon het marketingteam van ChowNow snel bepalen waar er meer of juist minder moest worden geadverteerd. Zo kon het bedrijf de marketing- en saleskosten per iedere extra klant (CAC; customer acquisition cost) verbeteren.

Kostenbesparingen en prijsverbeteringen dankzij eenvoudige toegang tot informatie over Interchange Plus-tarieven

Stripe Data Pipeline biedt toegang tot informatie over de Interchange Plus-kosten van ChowNow, waarin de verschillende kosten van elke transactie worden beschreven. Het bedrijf kan eenvoudig het Stripe-betalingsvolume, de verwerkingskosten voor iedere creditcard en de brutomarges bekijken. Daarnaast riep ChowNow een model met terugkerende abonnementen in het leven voor hun commissievrije product, op basis van een gedetailleerd analyse van de nettomarges per restaurant door het financiële team. En met succes, want het lukte om restaurantklanten beter te behouden.