In 2014 schreef je in een tweet dat kunstmatige intelligentie (AI) vanwege de hoge volatiliteit een doorslaand succes of een grote ramp wordt. Heeft AI je verwachtingen waargemaakt?

Ik heb er nu veel meer vertrouwen in dat we AI in goede banen kunnen leiden dan in 2014. Eerst dacht ik dat AI zich zou kunnen ontwikkelen tot een product dat steeds complexere puzzels zou kunnen oplossen en uiteindelijk de mens zou kunnen verslaan. Daarover maakte ik me veel zorgen. Tegenwoordig hebben we onze systemen geoptimaliseerd en werken we stapsgewijs zodat we precies zien wat we doen.

Dat betekent niet dat we er lichtzinnig mee om kunnen gaan, integendeel. Er is echt wel een risico, maar door het harde werk van de mensen bij OpenAI en andere AGI-laboratoria boeken we aanzienlijke voortgang.

Sommige mensen maken zich zorgen om AI. Wat zou je tegen hen zeggen?

Tot op zekere hoogte ben ik het fundamenteel met hen eens. AI is software die kan leren, waarvan het belang moeilijk te overschatten is. Het is in staat om geavanceerdere taken uit te voeren en steeds complexere problemen op te lossen. Dit verandert de manier waarop we met elkaar omgaan. Alles zal op zijn minst sneller gaan en het geeft iedereen andere mogelijkheden.

Is je manier van leidinggeven bij OpenAI anders dan bij je eerdere bedrijven?

Bepaalde vaardigheden kun je overal toepassen, maar ik kijk het liefst met een frisse blik naar de uitdagingen die op mijn pad komen. Zo sloegen we bij OpenAI het advies van onze investeerder, Y Combinator, in de wind. We hadden 4,5 jaar nodig om ons product te lanceren en deze technologie te ontwikkelen, zonder dat we wisten wie onze klant zou zijn of waarvoor het zou worden gebruikt. Zo konden we ChatGPT tot in de puntjes doorontwikkelen en nu levert het mensen echt meerwaarde op.

Wat waren in de begintijd de grootste uitdagingen van OpenAI?

Het begin van OpenAI was pittig. Onze producten werkten niet en niemand met een beetje aanzien in de branche nam ons serieus. We behaalden wel wat kleine successen met projecten zoals Dota, wat leidde tot een investering van Microsoft en de start van de GPT-serie, maar we boekten weinig tastbare vooruitgang op technisch vlak. De concurrentie haalde ons aan alle kanten in, maar onze passie voor AI gaf ons de motivatie om door te blijven gaan.

We wilden de vaart erin houden, maar omdat we geen klantenbestand hadden, was er een andere aanpak nodig bij het runnen van het onderzoekslab. Voor onze eigen gemoedsrust moesten we leren om externe contactpunten te creëren, om toch een soort van klantenfeedback te krijgen.

Hoe zorgt OpenAI voor de balans tussen producten en onderzoek?

Door de enorm snelle ontwikkeling van de technologie verandert onze structuur voortdurend. We zijn vooral trots op onze onderzoekscultuur waarin de waarheid centraal staat. We willen dat AI een groot succes wordt, of dat nou ons product is of niet, en we volgen de waarheid, waar die ons ook brengt.

Wat zijn je favoriete functies van ChatGPT?

Dan kies ik toch voor de gebruikersinterface. De taal van ChatGPT is zo direct en natuurlijk dat het programma ingewikkelde concepten op een duidelijke manier kan uitleggen. Mensen gebruiken AI nu om nieuwe informatie te vinden en om te leren. Voor Stripe zou ChatGPT bijvoorbeeld een goede onderzoeksassistent kunnen zijn. AI kan snel relevante gegevens aanleveren, wat de productiviteit van de gebruiker verbetert.

Wat heeft de toekomst in petto voor OpenAI?

Naast nieuwe producten zijn we vooral enthousiast over technologische ontwikkelingen, zoals multimodaliteit. Ons doel is om een systeem te creëren dat niet alleen interactie heeft met tekst, maar ook met audio, afbeeldingen en video's. Op de lange termijn willen we misschien een systeem ontwikkelen dat nieuwe kennis kan genereren.

In welk opzicht heeft concurrentie invloed op de AI-branche?

Concurrentie maakt ons creatiever. We hebben de sterke behoefte om de concurrentie te snel af te zijn, net zoals een atleet in een wedstrijd of zoals Apple en Microsoft in het begin van het computertijdperk. Tegelijkertijd weten de pioniers op AI-gebied wat er op het spel staat en willen we allemaal dat de hele maatschappij profiteert van AI.

Dit komt de samenwerking en onderlinge waardering ten goede, en dat is wel eens anders geweest in de technologiesector. Het zijn vooral de toonaangevende AI-laboratoria die samenwerken, maar ook overheden en regelgevende instanties worden er steeds meer bij betrokken. Zo werkt het Internationaal Atoomenergieagentschap bijvoorbeeld aan een AI-trainingssysteem op het gebied van nucleaire wetenschappen. We zijn van mening dat een regelgevende instantie toezicht zou moeten houden op het gebruik van deze AI-systemen.

Wat wil je mensen zien ontwikkelen met AI?

Ik kijk uit naar nieuwe ontwerpen voor interfacemodellen, vooral nu we steeds meer afstappen van de chatbotinterface. Ik ben ook erg onder de indruk van hoe AI wordt gebruikt in het onderwijs en ik denk dat daar nog veel mogelijkheden liggen.

Met Stripe werken we in een ongekend aantal segmenten met SaaS-bedrijven die software leveren voor kleine, specifieke doelgroepen, maar toch ongekend populair zijn. Zo is er bijvoorbeeld een bedrijf dat beheersoftware voor de Boy Scouts heeft ontwikkeld. Dat had ik echt nooit kunnen bedenken. AI gaat zorgen voor nog meer baanbrekende ontwikkelingen op SaaS-gebied die gelijkmatiger over de economie worden verdeeld.

Wat adviseer je bedrijven die AI willen gebruiken binnen hun bedrijf?

Er ontstaan enorme verschillen in interne productiviteit tussen bedrijven die AI omarmen en bedrijven die dat niet doen. Wat voor bedrijf je ook hebt, AI kan je productiviteit drastisch verbeteren. Bedrijven die deze technologie gebruiken, kunnen hun doelen voor de komende drie tot vijf jaar veel sneller bereiken.

Je was een van de eerste 'business angels' van Stripe. Waarom besloot je in Stripe te investeren?

Stripe wil de obstakels bij economische transacties wegnemen om aankopen sneller, goedkoper, beter en toegankelijker te maken. Ik zag daar een enorm groeipotentieel in. Stripe heeft ieders verwachtingen overtroffen.

Hoe gaat de samenwerking tussen GPT-4 en de integratiebouwer van Stripe er in de toekomst uitzien?

We moeten nog een precieze invulling geven aan die samenwerking. We testen verschillende versies om de wensen van klanten beter te begrijpen: hebben ze liever één gecentraliseerde chatbot voor hun volledige workflow of willen ze overal een aparte chatinterface? Ook privacy staat bij ons centraal vanwege de gevoeligheid van gegevens en we volgen daarom geen gegevens die naar de API worden verzonden. Bedrijven moeten erop kunnen vertrouwen dat ze deze tools gewoon kunnen gebruiken zonder bang te zijn dat we hun gegevens verzamelen om onze modellen te verbeteren.

Ons doel is om mensen te verbazen met de hoeveelheid kennis die ze in huis kunnen halen voor een betaalbare prijs. We willen het model slim, gebruiksvriendelijk en stabiel maken voor de lange termijn. Dat zal uiteindelijk de hele technologiesector een boost geven.

Kijk hier het volledige gesprek tussen John Collison en Sam Altman.