課題
スキンケア用品や化粧品は高値で転売できるため、こうした商品のブランドは不正使用による請求の標的となることがよくあります。しかし Dermalogica ではプロ向けと消費者向け両方のオンライン販売を行っているため、画一的な不正使用対策ソリューションではうまくいきません。プロの購入者は生涯価値が高く、ビジネス維持のために購入を行っているため、特に不正使用による支払いが誤検出されると、大きい打撃となります。Dermalogica は不正使用の支払いに対する対策を取りつつも、プロ顧客向けの誤検出率の低さを確信する必要がありました。
Dermalogica にとって、顧客体験を最適化しながら不正使用に対処することは困難でしたが、Radar を利用して不正使用対策をカスタマイズできるようになったことから、状況は変わりました。
ソリューション
Radar for Teams を利用することで、Dermalogica は最も重要である不正使用対策に集中できるようになりました。ホワイトリストとルールを使用して、プロの顧客がシームレスに注文できるようにし、リスクが高い注文には追加の保護を提供しています。
Radar の導入により、手間のかかる作業を常時稼動のシステムに任せつつ、さまざまな顧客セグメント別に不正使用への対処方法をカスタマイズするための柔軟性を得ることができました。
結果
Dermalogica が Radar を使い始めてから 6 カ月で不正使用率は半減し、標準的な E-コマース企業での不正使用率を大幅に下回るレベルになりました。
新しくなった機械学習モデルのおかげで、これまでよりも簡単に不正使用率の管理ができるようになりました。 特に付加的な努力をしなくても、不正使用率がわずか数カ月で半減しました。