Radar for Teams では、Radar の動作の微調整、疑わしい請求に関する不正使用インサイトの入手、不正使用管理実績の評価が可能です。ダッシュボードで実行できます。
ルールの記述から支払いのレビューまで、あらゆることをダッシュボードで実行でき、コードや時間のかかる設定は不要。すぐに使い始めることができます。Webhook とリアルタイム通知を使用して、既存のワークフローに簡単に組み込むことも可能です。
ビジネスモデルに応じて不正使用対策を調整します。ビジネスのリスク許容度に応じて、疑わしい決済をブロックする度合いを選択できます。
動的な 3D セキュア を使用して、貴社の顧客のリスクプロファイルまたは SCA 要件に基づいて追加認証を適用します。
カード番号、メールアドレス、IP アドレスなどの属性を使用して、ブロックリストと許可リストを設定します。
カスタムルールを作成することで、特定の不正利用のベクトルをターゲットにして、ルールを適用する前にテストしてその性能を確認し、パフォーマンスを監視する操作を繰り返し実行できるようにします。
IP アドレス、カードの詳細情報、行動に関するシグナル、メタデータなど、数百のルール属性を使用したルールによって、対象を絞り込んだ不正利用対策を構築できます。
AI を活用した Radar アシスタントは自然言語のプロンプトを簡単にルールに変換できます。
新しいルールを実装する前に、履歴データを使用して不正利用対策への影響をテストします。
これまでの履歴と、ほぼリアルタイムのデータによる個々のルールのパフォーマンスに関する指標によって、カスタムルールの影響を測定します。
不正使用パターンの検出機能を強化し、迅速にアクションを起こせるようにします。Stripe の最適化されたワークフローは支払いの確認にかかる時間を大幅に軽減します。
支払いを個別に評価するのではなく、総合的に評価することにより、カードテスティングなどのよくある不正利用パターンに対応し、発生を防止します。デバイスフィンガープリンティングや ID データ検証により、不正利用常習犯を特定できるようにします。
不正購入の多くは、正当な購入とは様子が異なります。Stripe の不正利用に対するインサイトを活用することで、不正利用の動向に関する根本原因を特定し、不正利用と共通的に関連付けられる属性を検出することができます。リスクスコアから取引レベルの詳細を取得して、手動のレビューに活用することができます。たとえば、IP アドレスとクレジットカードの地理的な住所を比較したり、支払いが行われる時刻などの動作情報を確認して正当な買い手と比較したりできます。
世界での不正使用の傾向についてご紹介します。これは、数十億件におよぶ決済取引を分析し、ビジネスリーダー 2,500 人以上を対象に調査を実施した結果に基づくものです。
Radar は設定なしに 70% 以上の不正使用を防止して毎月数千ドル分の損害から我々のピザ屋を守ってくれます。そして我々は地元で最高のピザ体験を提供することに集中できます。
不正使用取引の増加により、支払い処理が困難になっていたときに、Stripe Radar の使用を開始しました。Radar を使用することで、プログラムで不正使用を防止し、カードテスターに対処するためのきめの細かい方法を策定することができました。
我々は優れた顧客体験を提供しつつ、不正使用から Postmates プラットフォームを保護します。 Radar はすべての取引をバックグラウンドで監視しており、 Radar のモデルは取引の中から不正な情報を分離するのに非常に役立っています。
Radar はわずか 2 カ月の間に 4,000 万ドル以上の不正の寄付から Watsi を守りました。
さらに強力な制御とカスタマイズ可能な設定を必要とする専門家に向けて高度な不正防止ツールが搭載されており、ダッシュボードから直接利用できます。
追加認証は、顧客と悪質ユーザーを区別するのに役立ちます。3D セキュアの新バージョンでは、ユーザー体験を損なうことなく、不正利用を減らすことができます。詳しくは、ガイドをご覧ください。
手数料によるわかりやすくシンプルな料金。
初期費用や月額費用の固定費は不要です。