Défi

Togetherwork propose aux communautés et entreprises des solutions logicielles et financières intégrées qui réunissent en un seul et même endroit tous les outils opérationnels dont elles ont besoin. L'ajout d'une solution de paiement propulsée par Stripe joue un rôle clé dans sa capacité à fluidifier les transactions de sa clientèle, mais aussi de la clientèle de sa clientèle.

Une fois sa solution de paiement en place, Togetherwork a souhaité étudier les coûts associés aux paiements et déterminer comment aider sa clientèle à faire des économies. Le problème, c'est que son équipe financière avait du mal à comprendre les coûts de réseau et d'interchange (demandés par les émetteurs de cartes), ainsi que d'autres types de frais liés aux paiements.

« Pour les opérateurs comme pour la clientèle, les paiements sont depuis toujours une boîte noire en termes de frais. L'accès à ces informations est généralement limité aux réseaux des marques de cartes », explique Paul Koelkebeck, vice-président des finances chez Togetherwork. « Nous voulions mieux comprendre les évolutions apportées à ces coûts par les réseaux de cartes, car leur impact sur notre clientèle est loin d'être négligeable. »

Solution

Togetherwork s'appuie sur le rapport sur les données des coûts de réseau du Dashboard Stripe pour mieux comprendre ses coûts et déterminer les optimisations possibles. « Stripe nous fournit des informations précieuses sur les tendances des coûts et les points stratégiques à optimiser », poursuit Paul Koelkebeck. « Avec ces informations, nous pouvons rapidement comprendre les facteurs clés qui impactent nos marges et déterminer si nous pouvons y faire quelque chose ou non. » Ce niveau inédit de détail permet à l'équipe financière de Togetherwork de convertir des informations financières complexes en rapports compréhensibles par la direction et de formuler des recommandations à l'intention de l'équipe produit.

Togetherwork utilise ces nouvelles données avec Data Pipeline pour pouvoir analyser plus librement les rapports financiers portant sur divers produits. Plutôt que de compter uniquement sur des relevés PDF ou Excel pour analyser l'activité de paiement, l'équipe a désormais accès à des rapports quotidiens clairs détaillant les paiements par client et par type pour identifier des tendances.

L'entreprise s'est aussi associée à Amazon Web Services (AWS) pour déployer Data Pipeline et étendre son infrastructure de reporting au fil de sa croissance. Avec Data Pipeline, Togetherwork peut regrouper le reporting des entreprises toujours plus nombreuses à lui faire confiance afin de mettre au jour de nouvelles informations sur les paiements. « Pour traiter des centaines de millions d'enregistrements de données de transaction, il faut une solution évolutive. Nous avons revu notre système d'extraction des données et avons commencé à utiliser Data Pipeline », explique Paul Koelkebeck. « Nous n'exécutons plus un processus extract, transform, load complexe faisant intervenir plusieurs fournisseurs : Data Pipeline envoie directement les données dans notre entrepôt et nos data marts AWS Redshift. Nous avons ainsi gagné en efficacité et sommes plus à même d'exploiter des informations commerciales bien cachées dans nos rapports et analyses. »

Résultats

Moins de 1 % de transactions déclassées pour limiter les coûts

L'optimisation des coûts constitue à la fois un objectif interne pour Togetherwork, mais aussi un avantage pour sa clientèle. Pour y parvenir, l'entreprise réduit le nombre de transactions déclassées, des transactions par carte de crédit ou de débit mal catégorisées qui génèrent des frais supplémentaires. « Mieux maîtriser les frais d'interchange peut avoir des conséquences importantes sur nous et notre clientèle », détaille Paul Koelkebeck. Avec Stripe, le nombre de transactions déclassées représente moins de 1 % des transactions traitées via la plateforme de l'entreprise, ce qui représente une économie de plusieurs milliers de dollars.

Fin des 40 heures consacrées chaque mois aux calculs et au traitement manuels des données

Grâce aux rapports du Dashboard Stripe, Togetherwork a pu économiser une semaine complète par mois en traitement des données. Son équipe a ainsi pu se concentrer sur l'analyse des données plutôt que leur traitement. « La création de rapports sur les paiements traités via Stripe intervient désormais automatiquement et en quasi-temps réel, ce qui nous permet de passer davantage de temps sur l'analyse des données, plutôt que sur la création et la sélection de rapports », se réjouit Paul Koelkebeck. Ce temps gagné permet de générer plus régulièrement des rapports sur les changements métier et d'utiliser ces données pour éclairer de nouvelles décisions.

Identification de nouvelles opportunités de croissance

Le fait de pouvoir accéder rapidement aux données a permis à Togetherwork de s'en servir plus efficacement. Maintenant qu'elle comprend mieux les coûts de réseau, l'équipe dispose d'une vision plus claire de la stratégie à adopter pour doper la croissance. « Nous pouvons utiliser ces informations pour nous concentrer sur les synergies entre notre croissance et celle de notre clientèle. En l'aidant à optimiser ses coûts, nous lui permettons de proposer des tarifs plus compétitifs. Nous aidons notre clientèle à aider sa clientèle », affirme Paul Koelkebeck.