Nel 2014 lei ha twittato che l'IA sarebbe stata la cosa migliore o peggiore di sempre, con la più alta volatilità di qualsiasi altra tecnologia. In che modo l'IA si è dimostrata all'altezza delle sue aspettative?
Sono molto più fiducioso sulla capacità di gestirla oggi di quanto non lo fossi nel 2014. Inizialmente credevo che l'IA potesse diventare un agente che imparava giochi sempre più complessi per poi battere gli esseri umani, il che non mi sembrava una bella prospettiva. Oggi abbiamo ottimizzato i nostri sistemi e lavoriamo in modo tale da poter vedere cosa stiamo facendo passo dopo passo.
Dobbiamo comunque trattare la questione con estrema serietà. Il rischio è legittimo, ma grazie al duro lavoro di OpenAI e di altri laboratori AGI, stiamo facendo progressi significativi.
Cosa direbbe a chi è preoccupato per l'IA?
A un certo livello, sono fondamentalmente d'accordo con lei. L'IA è un software in grado di apprendere, cosa di cui è difficile sopravvalutare l'importanza, ed è in grado di svolgere compiti sempre più sofisticati e di risolvere problemi sempre più complessi. Questo cambierà il modo in cui funziona il mondo. Come minimo, le cose si muoveranno più velocemente e le capacità degli individui si evolveranno.
Come guida OpenAI in modo diverso dalle sue aziende precedenti?
Anche se ci sono alcune competenze trasferibili, preferisco guardare a ogni opportunità con occhi nuovi per risolvere ciò che mi si presenta davanti. Con OpenAI siamo andati contro il parere dei nostri investitori, Y Combinator. Abbiamo impiegato quattro anni e mezzo per lanciare il nostro prodotto e abbiamo costruito questa tecnologia senza avere alcuna idea di chi sarebbero stati i nostri clienti e per cosa l'avrebbero utilizzata. Questo ci ha permesso di sviluppare ChatGPT in modo incredibile e ora sta offrendo un valore reale alle persone.
Quali sono state le principali sfide che avete affrontato nei primi giorni di OpenAI?
Gli inizi di OpenAI sono stati difficili. I nostri prodotti non funzionavano e venivamo derisi da chiunque si occupasse seriamente del settore. Pur avendo ottenuto un certo successo in progetti come Dota, che ci ha permesso di raccogliere fondi da Microsoft per creare la serie GPT, non avevamo progressi tecnici funzionanti e venivamo superati dalla concorrenza. L'entusiasmo per l'IA ha alimentato la nostra motivazione a continuare.
Poiché non avevamo una base di clienti, abbiamo dovuto riscoprire come gestire un laboratorio di ricerca per sostenere il nostro slancio interno. Abbiamo dovuto imparare a creare punti di contatto esterni per la nostra stessa sanità mentale, equivalenti al feedback dei clienti.
In che modo OpenAI bilancia prodotto e ricerca?
Ci troviamo in una fase così avanzata del processo di scoperta della tecnologia, che la nostra struttura è soggetta a continui cambiamenti. Siamo invece orgogliosi di creare una cultura della ricerca alla ricerca della verità. Vogliamo che l'industria dell'IA in generale abbia successo, indipendentemente dal fatto che si tratti di un nostro prodotto o meno, e intendiamo perseguire la verità ovunque ci conduca.
Quali sono le sue preferite tra le caratteristiche di ChatGPT?
La caratteristica che preferisco è l'interfaccia utente. Il linguaggio di ChatGPT è più diretto e più naturale, al punto che possiamo usarlo per spiegare semplicemente concetti complessi. Oggi vediamo che le persone usano l'intelligenza artificiale come un tutor per imparare nuove informazioni. Uno dei modi in cui lo vediamo accadere con Stripe è l'utilizzo di ChatGPT come assistente di ricerca. L'intelligenza artificiale è in grado di offrire rapidamente i dati rilevanti, con un conseguente aumento della produttività per l'utente.
Vogliamo che l'industria dell'IA in generale abbia successo, indipendentemente dal fatto che si tratti di un nostro prodotto o meno, e intendiamo perseguire la verità ovunque ci conduca.
Quali sono i prossimi sviluppi di OpenAI?
Oltre ai nuovi prodotti, siamo entusiasti dello sviluppo tecnologico, ad esempio della multimodalità. Ci impegniamo a creare un sistema che non interagisca solo con il testo, ma anche con audio, immagini e video. A lungo termine, stiamo pensando a un sistema in grado di generare nuova conoscenza.
Che impatto ha la concorrenza sul settore dell'IA?
La competizione aiuta ad alimentare la nostra creatività. Come gli atleti in una competizione sportiva o Apple e Microsoft agli albori dell'informatica, c'è un forte desiderio di superare la concorrenza. Allo stesso tempo, però, chi si trova in una posizione più avanzata capisce qual è la posta in gioco e condivide il desiderio che l'IA porti benefici alla società.
Questo porta a un apprezzamento e a una collaborazione più profondi di quelli che ho visto in precedenza nello spazio tecnologico. Questa collaborazione avviene principalmente tra i leader dei laboratori di IA, ma coinvolge sempre più spesso i governi e gli enti normativi. Ad esempio, l'Agenzia internazionale per l'energia atomica, che si occupa di scienze nucleari, sta lavorando per creare un sistema di formazione sull'IA. Riteniamo che ci debba essere un'autorità di regolamentazione sull'impiego di questi sistemi.
Cosa vorrebbe che si sviluppasse nell'IA?
Vorrei vedere nuovi modelli di interfaccia, soprattutto se ci allontaniamo dall'interfaccia del chatbot. Mi sorprende anche il modo in cui l'IA viene utilizzata nell'istruzione e credo che possa essere ulteriormente sviluppata.
Con Stripe lavoriamo in un numero incredibile di verticali con aziende SaaS che forniscono software per un pubblico di nicchia, ma che sono estremamente popolari. Abbiamo visto un'azienda creare un software di gestione per i boy scout, che non avrei mai considerato. Con l'intelligenza artificiale, assisteremo a un numero maggiore di innovazioni SaaS, distribuite in modo più uniforme nell'economia.
Qual è il suo consiglio per le aziende che vogliono adottare l'IA all'interno della loro attività?
Stiamo assistendo a un'enorme divergenza nella produttività interna tra coloro che adottano l'IA e coloro che non la adottano. Indipendentemente dalla tipologia di azienda, l'IA può migliorare drasticamente la produttività per unità di tempo. Se si pensa agli obiettivi da raggiungere nei prossimi tre o cinque anni, chi utilizza questa tecnologia sarà in grado di muoversi a ritmi molto più rapidi.
Lei è stato uno dei primi angel investor di Stripe. Perché ha investito in Stripe?
La missione di Stripe è quella di eliminare gli attriti dalle transazioni economiche e ho capito che questo avrebbe consentito una crescita enorme, rendendo gli acquisti più veloci, più economici, migliori e più accessibili. Stripe ha superato le aspettative di tutti.
Come vedete la collaborazione tra GPT-4 e lo strumento di integrazioni di Stripe in futuro?
Stiamo ancora valutando come sarà questa collaborazione. Stiamo testando diverse versioni per capire meglio i desideri dei clienti: preferiscono un chatbot centralizzato per l'intero flusso di lavoro o un'interfaccia di chat ovunque? Vogliamo anche garantire la privacy, perché siamo consapevoli della delicatezza dei dati. Non tracciamo i dati inviati all'API e vogliamo che le aziende si sentano sicure e a proprio agio nell'utilizzare questi strumenti senza temere che stiamo raccogliendo le loro informazioni per migliorare i nostri modelli.
Il nostro obiettivo è stupire le persone per la quantità di intelligenza che possono ottenere con un prezzo accessibile. Vogliamo rendere il modello intelligente, semplice e stabile a lungo termine, in modo da risollevare l'intero settore tecnologico.
Guarda la conversazione completa tra John Collison e Sam Altman qui.
La missione di Stripe è quella di eliminare gli attriti dalle transazioni economiche e ho capito che questo avrebbe consentito una crescita enorme, rendendo gli acquisti più veloci, più economici, migliori e più accessibili.