La sfida

Togetherwork integra soluzioni software e finanziarie per rendere disponibili a comunità e aziende tutte procedure operative aziendali di cui hanno bisogno in un unico posto. Offrire una soluzione di pagamento integrata, basata su Stripe, è fondamentale per la capacità dell'azienda di garantire ai propri clienti (e ai clienti dei clienti) un'esperienza di pagamento fluida.

Con una soluzione di pagamento già pronta, Togetherwork voleva capire meglio i costi associati ai pagamenti per ottimizzare i propri costi e individuare modi per far risparmiare i suoi clienti. Tuttavia, per il team finanziario di Togetherwork era difficile capire con chiarezza i costi dei circuiti e le commissioni d'interscambio applicate dai fornitori di carte, nonché le altre commissioni di pagamento.

"Per un operatore o un cliente, la comprensione delle componenti dei costi è tradizionalmente un buco nero. Le informazioni sono in genere riservate e rimangono nei circuiti dei marchi di carte", ha dichiarato Paul Koelkebeck, vicepresidente del reparto finanziario di Togetherwork. "Volevamo capire meglio le modifiche che i circuiti di carte apportano a questi costi, perché hanno un impatto sostanziale sui nostri clienti".

La soluzione

Togetherwork utilizza il report dettagliato sui costi dei circuiti presente nella Dashboard Stripe per migliorare la comprensione dei propri costi e identificare le opportunità di ottimizzazione. "Stripe ci fornisce una visione preziosa delle tendenze dei costi e delle aree strategiche per ottimizzare i nostri costi", ha dichiarato Koelkebeck. "Con queste informazioni possiamo capire rapidamente l'impatto dei fattori controllabili e non controllabili che incidono sui nostri margini". Grazie a questo nuovo livello di granularità, il team finanziario di Togetherwork è in grado di sintetizzare informazioni finanziarie complesse in reporti di gestione facilmente comprensibili e fornire raccomandazioni al team di prodotto.

L'utilizzo di questi nuovi dati in combinazione con Data Pipeline offre a Togetherwork una maggiore flessibilità nella revisione dei report finanziari di più prodotti. Anziché affidarsi agli estratti conto mensili in PDF o Excel per le attività di pagamento, il team può accedere a report giornalieri suddivisi per cliente e tipi di pagamento al fine di identificare chiaramente le tendenze di pagamento.

L'azienda ha collaborato con Amazon Web Services (AWS) per implementare Data Pipeline ed espandere l'infrastruttura di reportistica in funzione della sua crescita. Grazie a Data Pipeline, Togetherwork è in grado di aggregare i report in base al numero crescente di aziende per acquisire nuove informazioni sui pagamenti in tutta l'azienda. "Quando si lavora con centinaia di milioni di righe di dati sulle transazioni, è necessaria una soluzione scalabile. Abbiamo riorganizzato il modo in cui estraiamo i dati e abbiamo iniziato a usare Data Pipeline di Stripe", ha aggiunto Koelkebeck. "In questo modo, invece di un lungo processo di estrazione, caricamento e trasformazione tramite diversi fornitori di dati, Data Pipeline alimenta direttamente il nostro data warehouse e i data mart di AWS Redshift. Possiamo operare in modo più efficiente su larga scala e sfruttare meglio la business intelligence con una visione più profonda per la reportistica e l'analisi".

I risultati

Riduzione delle transazioni declassate a meno dell'1% per risparmiare costi

L'ottimizzazione dei costi supporta sia gli obiettivi interni di Togetherwork che quelli dei suoi clienti. Un modo in cui l'azienda può contribuire a ridurre i costi è quello di ridurre le transazioni declassate, ossia gli addebiti per carte di credito o di debito assegnati alla categoria di elaborazione sbagliata e che comportano commissioni aggiuntive. "Un grado di certezza maggiore sui tassi d'interscambio può avere un impatto finanziario significativo per noi e per i nostri clienti", ha aggiunto Koelkebeck. Con Stripe, l'azienda è riuscita a ridurre le transazioni declassate a meno dell'1% delle transazioni effettuate tramite la sua piattaforma, risparmiando migliaia di dollari.

Riduzione di 40 ore al mese per il calcolo manuale e l'elaborazione dei dati

Togetherwork è riuscita a risparmiare un'intera settimana al mese per l'elaborazione dei dati grazie ai report della Dashboard Stripe, consentendo al team di concentrarsi sull'analisi dei dati piuttosto che sulla loro elaborazione. "Poiché la nostra reportistica sui pagamenti di Stripe è automatizzata e quasi in tempo reale, possiamo dedicare più tempo all'analisi dei dati anziché alla creazione e alla gestione dei report", ha dichiarato Koelkebeck. Grazie al tempo recuperato, Togetherwork può fornire più regolarmente resoconti sui cambiamenti aziendali e utilizzare i dati per prendere nuove decisioni.

Individuate nuove opportunità di crescita

Avere dati accessibili in tempi rapidi ha consentito a Togetherwork di diventare un'organizzazione più orientata ai dati. Con una comprensione più approfondita dei costi dei circuiti per l'azienda, il team ha una visione più chiara di come promuovere la crescita. "Possiamo utilizzare le nostre conoscenze per concentrarci sulle sinergie tra la nostra crescita e quella dei nostri clienti. Possiamo aiutarli a ottimizzare i costi in modo che possano offrire prezzi più competitivi. In questo modo aiutiamo i nostri e i loro clienti", ha dichiarato Koelkebeck.